首先按照教程在电脑上安装Anaconda和pytorch，建议使用 conda 指令创建一个环境时名字取成自己想要的名字，最好不要取成pytorch，不然会把自己绕晕。
接着进入软件pycharm，点击左上角File→Setting。

接着选择Project -> Python Interpreter，点击右上角齿轮，再点击Add。

选择Conda环境，选择添加现有环境，找到Anaconda安装目录下的envs文件夹 -> 自己命名的安装了pytorch的环境文件夹 -> 选择python.exe文件

其他默认，可以选择勾选可用于所有项目。

之后就能成功地查看到解释器中添加的Pytorch包啦！！
接下来借助一个小Demo测试自己的pytorch环境配置是否成功：


得到输出结果，说明pytorch + pycharm环境配置完成。
ps：rand(size:n, m)函数作用就是在[0,1]的区间内取一组均匀分布的随机数，按照n*m的矩阵数组进行输出
接下来还可以将demo复制到 Jupyter Notebook上进行测试：
这里需要注意的是，在创建的conda env上运行jupyter notebook,可能出现在notebook中的python其实并没有运行在那个env上，导致pytorch无法import的问题，具体解决方案参见文章：
nb_conda不同内核切换
切换到自创env后，在Notebook中输入上述demo，检查输出结果：

输出正确，至此，pycharm + python + anaconda + pytorch配置完成！