1.to_datetime函数

（1）构造时间/日期

> ```python df = pd.DataFrame({'year': [2015, 2016],
>                    'month': [2, 3],
>                    'day': [4, 5]}) pd.to_datetime(df) ```
> 
> pd.to_datetime(1490195805, unit='s')

构造有一定规律的日期

pd.to_datetime([1, 2, 3], unit='D',origin=pd.Timestamp('1960-01-01'))

（2）将unicode等转换为时间格式

2.datetime模块

2.1 date类

（1）date(year,month,day)

（2）日期比较（返回bool值）
x.eq(y) ：x == y
x.ge(y) ：x >= y
x.gt(y) ：x > y
x.le(y) ：x <= y
x.lt(y) ：x < y
x.ne(y) ：x != y

（3）日期求差
x.sub(y) ：x - y
x.rsub(y) ：y - x
（4）.ISO标准化日期
isocalendar(）：把日期拆分为三个元素
isoweekday()：当前日期的星期数
isoformat() ：标准日期格式

2.2 time类

time(hour,minute,second,microsecond,tzinfo)

2.3 datetime类

datetime(year,month,day,hour,minute,second,microsecond,tzinfo)

year, month 和 day是必须要传递的参数， tzinfo可以是None或tzinfo子类的实例

dt.now() ：获取当前日期和时间。

dt.date() ：返回date部分。

dt.time() ：返回time部分。

dt.timetuple() ：将datetime转换为时间元组。

dt.timestamp() ：将datetime转换为时间戳timestamp。

dt.fromtimestamp() ：将时间戳转换为datetime。

dt.strptime() ：将时间字符串转换为格式化的datetime。

dt.strftime() ：将datetime转换为格式化的时间字符串。

dt.astimezone() ：转换时区。

now()、timestamp()与timetuple()等方法前加utc则可以转化为UTC标准时区

#获取当前年月日
datetime.datetime.now().strftime(‘%Y%m%d’)

strptime方法的应用：
https://blog.csdn.net/shomy_liu/article/details/44141483

2.4 timedelta类

日期加减

from datetime import datetime,timedelta
now=datetime.now()
tomorrow=now+timedelta(days=1)
tomorrow.strftime(“%Y-%m-%d %H:%M:%S”)