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python用pandas模块写入、读取本地excel文件—方法总结（数据格式为DataFrame）

1.写入本地excel文件

        2.读取本地excel文件

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python用pandas模块写入、读取本地excel文件—方法总结（数据格式为DataFrame）

1.写入本地excel文件

问题描述：在一些场景下，我们需要将采集到的数据保存为本地的excel文件，写入的数据格式为DataFrame。

代码语法：首先导入pandas模块，然后使用to_excel方法即可将数据保存到本地excel文件。

import pandas as pd

dataframe = pd.to_excel(filename, sheet_name = sheetname, header=0)

实例演示：

import pandas as pd
# 将数据转化为DataFrame格式
dataframe = pd.DataFrame(data)
# 写入本地excel文件
dataframe.to_excel("D:实验数据.xls" , sheet_name="data", na_rep="na_test",header=0)

sheet_name：表单的名称，可以设置也可以不设置。

header=0：表示第一行为表头。

header=2：表示第二行为表头，第二行之前的数据不保存。

以此类推。 

header=None：不设置表头。

效果图：

2.读取本地excel文件

问题描述：我们将采集的数据存入本地的excel文件之后，存入excel的数据格式是DataFrame，然后现在需要读取本地的excel文件进行数据处理 。

代码语法：首先导入pandas模块，然后用read_excel方法读取。

import pandas as pd

# 读取excel文件
dataframe = pd.read_excel(filename, sheet_name = sheetname, header=0)

实例演示：

import pandas as pd

# 读取本地excel文件
data = pd.read_excel(r"D://实验数据.xls", sheet_name="data", sheet_index = 1, header = 0)

效果：

这是我在使用过程中的一些总结，仅供参考。