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今

日

鸡

汤

打起黄莺儿，莫教枝上啼。

    大家好，我是Python进阶者。今天继续给大家分享Python自动化办公的内容，最近我发现学习自动化办公的小伙伴还是挺多的，创建了一个自动化办公专辑，欢迎大家前往学习：

【Excel篇】

1、盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据

2、手把手教你使用openpyxl库从Excel文件中提取指定的数据并生成新的文件（附源码）

3、手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并

4、手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件

5、老板让我从几百个Excel中查找数据，我用Python一分钟搞定！

6、Python+Excel+Word一秒制作百份合同

7、Python 自动整理 Excel 表格

8、利用Python将Word试卷匹配转换为Excel表格

9、Py自动化办公—Word文档替换、Excel表格读取、Pdf文件生成和Email自动邮件发送实战案例

10、手把手教你用Python批量创建1-12月份的sheet表，每个表的第一行都有固定3个列标题：A，B，C

【未完待续......】

前言

    前几天在铂金交流群里，有个叫【🇼 🇺 🇱 🇦】的粉丝在Python交流群里问了一道关于Python自动化办公的问题，初步一看觉得很简单，实际上确实是有难度的，题目如下图所示。

二、解决思路

    如果是按照常规思路，首先打开一个Excel表格，之后在表格的最后一列添加对应表名，如果只是一个表格，表格内容只有一行的话，这么操作，三下五除二就完活了。但是如果遇到很多个表格，如果再这样逐个处理，就非常疲劳了。

    不过这里给大家介绍一个使用Python自动化办公的方法来帮助大家解决问题，也保证不会出错，大概几秒钟左右的时间就可以完成战斗。

    其实【🇼 🇺 🇱 🇦】自己也尝试使用Python来解决，不过却遇到了点问题，虽然Excel文件是创建了，但是后面的列名写入失败了，而且他最后还需要进行合并Excel表格，所有这里其实是有两个需求的。

三、解决方法

    这里给出【🌑（这是月亮的背面】大佬】提供的代码，大体思路其实是差不多的，但是实现的方法却是用Python程序来实现的，效率就十分不一样了。下面直接来看代码吧！

一、代码一

# coding: utf-8
# 给每个excel中的sheet增加一列，值为excel名.xlsx
from pathlib import Path
import pandas as pd


path = Path(r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777')
excel_list = [(i.stem, pd.concat(pd.read_excel(i, sheet_name=None))) for i in path.glob("*.xls*")]
data_list = []
for name, data in excel_list:
    print(name)
    print(data)
    data['表名'] = name
    data_list.append(data)
result = pd.concat(data_list, ignore_index=True)
result.to_excel(path.joinpath('给每个excel中的sheet增加一列，值为excel名.xlsx'), index=False, encoding='utf-8')
print('添加和合并完成！')

    i.stem的意思是获取该文件的名称，不包括父节点和后缀，例D:/Desktop/test.txt，i.stem就是test！

二、代码二

# coding: utf-8
# 给每个excel中的sheet增加一列，值为excel名-sheet名.xlsx
from pathlib import Path
import pandas as pd


path = Path(r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777')
excel_list = [(i.stem, pd.concat(pd.read_excel(i, sheet_name=None))) for i in path.glob("*.xls*")]
data_list = []
for name, data in excel_list:
    print(name)
    print(data)
    data['表名'] = name
    data.reset_index(level=0, inplace=True)  # 重置level_0索引
    data_list.append(data)
result = pd.concat(data_list, ignore_index=True)
result['表名'] = result['表名'] + '-' + result['level_0']  # 更改列值
del result['level_0']  # 删除多余列
result.to_excel(path.joinpath('给每个excel中的sheet增加一列，值为excel名-sheet名.xlsx'), index=False, encoding='utf-8')
print('添加和合并完成！')

    这个代码和代码一其实是差不多的，就是列名这块稍微有些命名不同，因为示例的这3个excel里的sheet名相同，就用表名做了前缀，表名-sheet名 了。

    代码运行之后，在代码目录下会自动生成相应的Excel文件，如下图所示。

    之后每个Excel表格中，也有对应的表格名称对应的列名，而且还实现了所有表格的合并功能，如下图所示。

    如果对Excel合并知识感兴趣的话，可以戳这篇文章学习下：盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据，干货满满噢！

四、总结

    我是Python进阶者。本文基于粉丝针对Python自动化办公的提问，给出了一个利用Python基础+pandas文件处理的解决方案，完全满足了粉丝的要求，给粉丝节约了大量的时间。

    最后感谢【🌑（这是月亮的背面】大佬提出的代码和建议，感谢【🇼 🇺 🇱 🇦】提问，感谢【冫马讠成】等人的参与探讨学习。文章给出了两种解决方法，如果你也有其他的方法，也可以随时分享给我噢！人生苦短，我用python！

    更多Python自动化办公的相关代码，我已经上传到git，欢迎大家下载和star支持。

https://github.com/cassieeric/Python-office-automation

    小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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• 手把手教你使用openpyxl库从Excel文件中提取指定的数据并生成新的文件（附源码）

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