#python 使用pandas操作EXCEL表格数据
import pandas as pd
import numpy as np

#读取excel表格数据
df = pd.read_excel( r"E:\a研究生学习\项目\数据\h2.xlsx")
print(df) #输出表格
print(df.dtypes) #显示表格的数据类型

#输出
 m1   m2  m3  m4
0   6082   80   2   3
1   2132   80   4   3
2   9857   80   2   1
3   6543   80   4   3
4   8628   80   4   3
5   6696   80   3   3
6   6738   80   2   1
7   1843   80   3   2
8   7362  443   1   3
9   8347   80   2   3
10    47   80   3   2
11  4348  443   2   2
12  6412   80   1   2
13  8965   80   1   1
14  4089   80   3   1
15   762   80   2   3
16  3019   80   2   3
17  8902   80   2   3
m1    int64
m2    int64
m3    int64
m4    int64
dtype: object



print(df['m3']) #显示列名为m3的数据

#输出
0     2
1     4
2     2
3     4
4     4
5     3
6     2
7     3
8     1
9     2
10    3
11    2
12    1
13    1
14    3
15    2
16    2
17    2
Name: m3, dtype: int64



#读取表格的第一行（不包含表头）
data=df.iloc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头
print(data)

#输出
[6082   80    2    3]



#读取表格的1,2,3行
data=df.iloc[[1,2,3]].values
print(data)

#输出
[[2132   80    4    3]
 [9857   80    2    1]
 [6543   80    4    3]]



#读取表格的3到6行(索引为2-5)
data=df.iloc[2:6,:].values
print(data)

#输出
[[9857   80    2    1]
 [6543   80    4    3]
 [8628   80    4    3]
 [6696   80    3    3]]


#读取表格的3到4列（索引为2-3）
data=df.iloc[:,2:4].values
print(data)

#输出
[[2 3]
 [4 3]
 [2 1]
 [4 3]
 [4 3]
 [3 3]
 [2 1]
 [3 2]
 [1 3]
 [2 3]
 [3 2]
 [2 2]
 [1 2]
 [1 1]
 [3 1]
 [2 3]
 [2 3]
 [2 3]]


#读取表格的3到6行（索引为2-5），3到4列（索引为2-3）
data=df.iloc[2:6,2:4]
print(data)

#输出
   m3  m4
2   2   1
3   4   3
4   4   3
5   3   3