使用pytorch搭建网络模型时，报错 ：
Expected input batch_size (1) to match target batch_size (2)
报错位置是在求loss时
报错原因：
网络的输出层结果不匹配

测试过程：
RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported but got targets of size : : xx

排故：
在网络的中间层打印shape

最后问题的解决是通过添加：

 x = x.view(-1, 256*2)

参考链接：
使用CrossEntropy时常见到错误–该链接里的情况与我的问题起因相同

求网络输出和label之间交叉熵的时候遇到维度不匹配

维度不匹配