一、官网开发手册

二、参数讲解

此函数比较简单，只有一种类型参数

d0,d1,d2、、、dn(可选填)

从d0到dn表示想要输出多少维度的数组，所以此参数不能为负数

如果此参数没有，默认为单个python浮点数

返回值：ndarray或者浮点数

得到的数据是来自标准正太分布里的浮点样本数（d0,d1…dn）的数组

如果使用时没有参数限定，则返回单个浮点数

三、代码案例

print(np.random.randn())
# -1.2255531526822836

print(np.random.randn(2,3))
# [[ 0.0192291  -0.40467306  0.68757845]
#  [ 0.70956837  0.00599631 -0.99822342]]

四、补充思考

那么random.randn与random.random两者函数有什么区别呢？

还是看官方文档

简言之就是：使用random.random函数会返回一个[0.0,1.0)之间的一个随机数值

而我们之前看的random.randn函数是返回一个标准正太分布数值，即理论上是(负无穷，正无穷)。实际上是在数值0附近徘徊

希望下面的表格可以很快帮大家清晰的记住两者分别

	random.randn	random.random
返回值	理论上（负无穷，正无穷），实际在0附近徘徊	[0.0，1.0)