背景:学习深度学习,用的anaconda,创建了虚拟环境,在学习中遇见了缺少的包

当时是想要使用

keras.utils.plot_model(model, "./lenet-5.png", show_shapes=True)

然后报错

发现问题及采取了哪些办法:

天坑 -- 我首先考虑的pip install

很快,就装好了,在jupyter中使用pip list也能发现这些包

但是,仍然报错

(发现一个问题就是,我此时使用conda list 和 pip list列表出来,conda list里没有graphviz,但pip 里有)

我尝试卸载之后,在jupyter中直接pip安装(加个感叹号就行)

!pip install pydot
!pip install graphviz

还是不行,同样的弹窗错误

我又按其他博主说的,在 graphviz 官网下载,然后配置环境等。。。

但一直还是那个错误

解决办法:

对conda 配置镜像源(配置镜像源,还是蛮重要,不然下载失败或其它问题)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes
————————————————
然后使用 conda install 等待就可以

注意到一件有趣的事: 

我使用 pip install graphviz 只有 70KB左右

我官网上下载 graphviz 有4.5MB

我用 conda install graphviz 有29.4MB

The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    graphviz-2.38              |       hfd603c8_2        29.3 MB  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    pydot-1.4.2                |   py39hcbf5309_1          43 KB  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
    pyparsing-3.0.7            |     pyhd8ed1ab_0          79 KB  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:        29.4 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  graphviz           anaconda/pkgs/main/win-64::graphviz-2.38-hfd603c8_2
  pydot              anaconda/cloud/conda-forge/win-64::pydot-1.4.2-py39hcbf5309_1
  pyparsing          anaconda/cloud/conda-forge/noarch::pyparsing-3.0.7-pyhd8ed1ab_0

 我之前学习的时候缺少 seaborn 包时也遇到这个问题,解决方法也类似
原文链接:https://blog.csdn.net/TTritium/article/details/122587186

个人建议是优先使用conda install (但一定要配镜像源哦)

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