一、conda自身相关

conda --version/ -V                    # 查看当前conda工具版本号
conda update conda                     # 更新conda至最新版本
conda -h                               # 查看conda帮助信息

二、环境管理
 

conda create --name env python=3.7        # 创建一个新的python环境,版本为3.7，环境名称为env
conda env list /conda info -e             # 显示已创建的环境，会列出所有的环境名和对应路径
conda activate python3                    # 切换到环境，切换后可通过python -V查看是否切换成功
conda deactivate                          # 返回前一个python环境
conda create --name py3 --clone python3   # 克隆环境，两个环境配置相同
conda remove --name python3 --all         # 删除名为python3的环境

三、包管理

conda search py                  # 查找包，只要含py字符串的包名就能匹配到
conda search --full-name python  # 查找包，--full-name表示精确查找，即完全匹配名为python的包


conda list                       # 获取当前环境中已安装的包
conda list -n python3            # 获取指定环境中已安装的包


conda install scrapy             # 在当前环境中安装包
conda install -n python3 scrapy  # 在指定环境中安装包
conda install -c <channel> <software> # 指定安装源


conda update scrapy              # 在当前环境中更新包
conda update -n python3 scrapy   # 在指定环境中更新包
conda update --all               # 更新当前环境所有包


conda remove scrapy              # 在当前环境中删除包
conda remove -n python3 scrapy   # 在指定环境中删除包



conda update anaconda            # 更新anaconda
conda update python              # 更新python，假设当前环境是python3.7, conda会将python

anaconda search -t <software>    # 来列出保存目标软件的所有官方镜像

四、更改包安装源

# windows 下
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/


# linux 下

vim ~/.condarc

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
ssl_verify: true

conda换源 - 知乎Windows下 1. conda源更换为清华源Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。 Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsi…https://zhuanlan.zhihu.com/p/87123943

.condarc（conda 配置文件）、换国内源 - stardsd - 博客园原文地址 https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/71379555 原文地址 https://blog.csdn.net/lanchunhuihttps://www.cnblogs.com/sddai/p/10234075.html

五、pip

1 .  requirements.txt

python项目中必须包含一个 requirements.txt 文件，用于记录所有依赖包及其精确的版本号。以便新环境部署。requirements.txt可以通过pip命令自动生成和安装。

pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt

pip --default-timeout=100 install hyperlpr

2、pip 源

http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 阿里云
 
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ # 清华大学 
 
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ # 中国科学技术大学

http://pypi.hustunique.com/ # 华中科技大学

http://pypi.douban.com/simple/ # 豆瓣源

http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple # 腾讯源

参考：

https://www.cnblogs.com/hailin2018/p/13495790.html

Conda clean 净化Anaconda - 简书

conda软件安装的进阶操作 - 简书