Python：使用pandas导入txt文件

1.读入txt文件 pd.read_table()

import pandas as pd
data = pd.read_table(r"108demo.txt",sep = ",",header=None)
#读取同一文件夹路径下的txt文件，故不加路径
#r是转义符，防止文件路径的\被转义；不加r时可以把路径的\改为/。本段代码不体现r的作用kkk

#sep=','以逗号为分隔符。如txt中1，2，3，python读出为1 2 3

#header=None txt的第一行数据作为python读出的第一行数据
#header=0 txt第一行数据作为python读出数据的表格索引；header=1 txt的第二行数据作为索引

  pd.read_table()中参数：header指定行索引、index_col指定列索引、usecols指定导入列

#pd.read_table()中参数：index_col、usecols
#index_col=0 第一列作为打印出的最左一栏，不赋值标注0，1，2，3表明是第几行
#usecols导入指定第几列 如：usecols=0第一列；usecols=[0,2]第一列和第三列

#print(data)    #以表格形式打印全部数据

2.预览数据  data.head()

print(data.head())    #默认展示前五行
print(data.head(2))    #展示前两行

3.获取数据表的大小  data.shape()

print(data.shape)

4.查看数据类型 data.info()

print(data.info())

5.获取数值分布情况 data.describe()

print(data.describe())