一，basemap与其他工具比较

1. Basemap： Basemap是 Python 可视化库 Matplotlib 下的一个工具包，主要功能是绘制二维地图，是Python空间数据可视化的重要手段。
2. GMT：即Generic Mapping Tools，是地球科学最广泛使用的制图软件之一。目前GMT主要有三大版本：GMT4、GMT5和GMT6，GMT4已不再更新维护；GMT5已进入维护期，不再增加新功能，仅修复已知BUG；GMT6是GMT目前的最新版本，也是开发者在着重维护和更新的版本。GMT6几乎完全兼容GMT5的语法，且提供了一种更为简洁易用的新写法。除此之外，GMT 还为其他常用的编程语言提供了方便的接口，如gmtmex(matlab 接口)、GMT.jl(Julia接口)、pygmt(Python接口)。
3. Matlab：Matlab是一个强大的数学软件，可以用于数据分析、图像处理、模拟仿真等各种领域，是工科非常常用的软件。
4. 其他：如Grads、NCL(NCAR Command Language)等，更多用于气象界。

二，basemap与其他软件比较 

优势:

1. Python语法更加简介易懂，容易上手。比较起来，GMT语法跟鬼一样……
2. 安装简单，占用空间小，启动迅速。Matlab我电脑没两分钟启动不起来……
3. 可以和Python的各种库，如matplotlib、geopandas、shapely、arcpy等协同使用，一站式解决数据处理、绘图等问题
4. Python使用人数多，社区活跃，遇到问题更好解决

劣势:

1. Matlab是工科编程最常使用的工具，大量的算法都能直接找到Matlab源代码，与此相比，Python还需更多积累
2. GMT是地球科学最常使用的绘图软件，绘制出的图形能比较容易满足期刊的要求。

三，basemap安装 

1.安装geos模块，直接使用pip安装即可

pip install geos

2.安装pyproj模块，直接使用pip安装即可

pip install pyproj

3.先输入：换成清华源。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

再输入:

conda install basemap

中间会让你确认是否安装，输入y，按下Enter键，即可安装。

四. 设置环境变量

先将Anaconda安装目录下找到proj4的安装路径，我的是在：E:\Anaconda\pkgs\proj4-4.9.3-hfa6e2cd_8，然后打开这个文件夹，进入Library -> share 文件夹，将里面的文件全选并复制，粘贴到 E:\Anaconda\share\proj 这个文件夹下（如果Anaconda根目录下没有这个proj文件夹，就创建一个）。然后，设置环境变量，即在用户变量下新建一个就好了。

五，测试是否安装成功

打开Jupyter Notebook (Anaconda3)软件，输入：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap

如果报错请认真查看下面说的原因：
直接原因是：系统找不到这个叫做PROJ_LIB的环境变量，所以报错了。
根本原因：调用basemap模块的时候会调用basemap所依赖的proj4模块，所以当时在anaconda上安装basemap模块的时候，可以看到相应的也安装了proj4这个模块。但是最坑的是，anaconda root下安装proj4的时候不会主动给你设置proj4模块的环境变量，所以就导致的现在这样的错误。

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环境变量

六，代码验证

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
plt.figure(figsize=(10, 6))
m = Basemap()   # 创建一个地图
m.drawcoastlines()   # 画海岸线
plt.show()   # 显示图像

显示如下图则表明basemap已正确安装，可以开始使用了。