1. 求均值

        先将 list 类型转为 array，再用 np.mean(a_array) 或者 a_array.mean() ~

import numpy as np

a_lis = list(range(10))
a_array = np.array(a_lis)

print(np.mean(a_array))
print(a_array.mean())

        不能使用 a_lis.mean()！因为 list 类型没有 mean() 方法。

import numpy as np

a_lis = list(range(10))  # list 类型
print(a_lis)
print(a_lis.mean())

2. 求中位数

        先将 list 类型转为 array，再用 np.median(a_array) ~。

        不能使用 a_array.median()！因为 array 类型没有 median() 方法！

import numpy as np

a_lis = list(range(10))
a_array = np.array(a_lis)

print(np.median(a_array))

3. 求众数

        numpy 中没有直接求众数的方法，但可以使用 np.argmax(np.bincount()) 或者 scipy.stats.mode(a_list) 来求。

（1）np.argmax(np.bincount())方法

import numpy as np

a_lis = [2, 2, 2, 2, 1, 1]

counts = np.bincount(a_lis)
print(np.argmax(counts))

 （2）scipy.stats.mode() 方法

from scipy import stats

a_lis = [2, 2, 2, 2, 1, 1]
tmp1 = stats.mode(a_lis)
tmp2 = tmp1[0][0]

print(tmp1)
print(tmp2)

         （参考：python求均值、中位数、众数的方法）