一、介绍
conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统。
packages 管理: 可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ,并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是,conda 并不仅仅管理Python的工具包,它也能安装非python的包。
虚拟环境管理: 在conda中可以建立多个虚拟环境,用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包,以防止版本上的冲突。纠结Python 版本时,可以建立 Python2 和 Python3 两个环境,来分别运行不同版本的 Python 代码。
二、Anaconda使用教程
主要用的两个为Anaconda Prompt 和Anaconda Navigator
Anaconda Prompt 就是我们的cmd,以后的创建环境和环境切换,和pip安装各种包全在这里,
介绍几个常用的快捷键:
1.conda info 查看当前环境的信息:
在这里插入图片描述
2.conda info -e 查看已经创建的所有虚拟环境
在这里插入图片描述
3.conda activate xx 切换到xx虚拟环境
在这里插入图片描述
3.安装Tensorflow(Anaconda Prmpt里面输入)
第一步 查看Python版本
输入指令: python --version
从而得知当前版本为3.4.6

第二步 创建Python
在Windows终端中输入指令:conda create -n tensorflow python=3.7.6

第三步 查看环境变量
输入指令:conda info --envs

第四步 激活TensorFlow
输入指令:activate tensorflow

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