torch.split用法

torch.split，用来划分tensor，可以从数量上划分，还有维度上划分。torch.split(tensor,split_szie,dim），split_size有整数，也有列表，dim默认为0，自己也可以修改。代码示例：import torcha=torch.tensor([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])print("a的shape：",

江南汪

9017人浏览 · 2021-05-10 16:29:07

江南汪 · 2021-05-10 16:29:07 发布

torch.split，用来划分tensor，可以从数量上划分，还有维度上划分。
torch.split(tensor,split_szie,dim），split_size有整数，也有列表，dim默认为0，自己也可以修改。
代码示例：

import torch
a=torch.tensor([[[1,2,3],[4,5,6]],
                [[7,8,9],[10,11,12]]])
print("a的shape：",a.shape)
#在第0维上进行split
b=torch.split(a,1)
print("b:",b)
#在第1维上进行split
c=torch.split(a,[1,1],1)
print("c:",c)

输出：

a的shape： torch.Size([2, 2, 3])
b: (tensor([[[1, 2, 3],
         [4, 5, 6]]]),
          tensor([[[ 7,  8,  9],
         [10, 11, 12]]]))
c: (tensor([[[1, 2, 3]],

        [[7, 8, 9]]]), 
        tensor([[[ 4,  5,  6]],

        [[10, 11, 12]]]))