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一、csv和tsv的区别

二、tsv文件和csv文件的相互转换

1、读取tsv文件，并将其改写成csv文件

2、读取csv文件，并将其改写成tsv文件

⭐补充理解：

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一、csv和tsv的区别

（1）csv文件：逗号分隔符文件，可以使用excel打开

（2）tsv文件：制表符Tab分隔文件，可以使用文本文档打开

二、tsv文件和csv文件的相互转换

1、读取tsv文件，并将其改写成csv文件

import pandas as pd
data = pd.read_csv(r'E:\XX.tsv', sep='\t')
data.to_csv(r'E:\XX.csv')

注意： 

2、读取csv文件，并将其改写成tsv文件

import pandas as pd
data = pd.read_csv(r"E:\XX.csv", sep=',', encoding='utf-8')
data.to_csv(r"E:\XX.tsv", index=False, sep='\t', encoding='utf-8')

⭐补充理解：

(1) read_csv函数中的sep参数是指定文本的分隔符的，如果分隔符指定错误，在读取数据的时候，每一行数据将连成一片。

(2) encoding代表文件的编码格式，常用的编码有utf-8、utf-16、gbk、gb2312、gb18030等。如果编码指定错误数据将无法读取，IPython解释器会报解析错误

(3) index=False可用于强制不使用第一列作为索引。换句话说，当index=False时，tsv文件没有第一列的索引。

(4) sep最好不要缺省，因为缺少sep后，data作为一个dataframe会将第一行作为一个整体，导致只有一个key，难以对列进行处理。如下，如果没有sep的结果为：

data = pd.read_csv(r'E:\soundscapes.tsv')

结果：

Index(['filename\tevent_label'], dtype='object')

 若加上sep，

data = pd.read_csv(r'E:\soundscapes.tsv', sep='\t') 

结果：

Index(['filename',  'event_label'], dtype='object')