当遇到数据类型在GPU时，自己所做的处理却是CPU就会碰到如下错误：

问题1：TypeError: can‘t convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor

因此，博主就根据报错提醒加了.cpu()来进行数据的转移，但还是报了如下的错误：

问题2：AttributeError: ‘list’ object has no attribute cpu

这时，发现如果数据类型是list的时候就不能够直接使用.cpu()操作来进行转移。解决方案：

inputs = torch.tensor(inputs, device = 'cpu')

查阅资料，使用上述代码对list类似的数据进行转移就可以了。但还是不适用我这里，又产生了新的错误：

问题3：only one element tensors can be converted to Python scalars

产生这个问题的原因list里面的元素包含多维的tensor，这就需要使用下述代码来解决：

inputs = torch.tensor([item.cpu().detach().numpy() for item in inputs]).cuda()