项目场景：

用jupyter notebook连接服务器进行csv文件读取，csv文件有2.56g，里面记录着很多信息，猜测此前使用excel记录的，可以用dataframe打开分析。此解决方法对我有用，你也可以试试！

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问题描述

首先就是编码错误提示：

import numpy as np
import pandas as pd
import csv
path1=r'数据2.csv'
q1=pd.read_csv(path1)
q1

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 1: invalid start byte

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原因分析：

这是因为默认的是utf-8编码方式，咱们文件并不是。

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解决方案：

在服务器端可以查看文件编码方式

file -i 数据2.csv

数据2.csv: text/plain; charset=iso-8859-1

可以看出这个这个csv文件的编码方式iso-8859-1，它可以用gbk进行解码，所以修改读入方式：

import numpy as np
import pandas as pd
import csv
path1=r'数据2.csv'
with open(path1,'r',encoding='gbk',errors='ignore') as f:
    q1 = csv.reader(f)
    q1 = pd.DataFrame(q1,dtype=str)
    q1

将读取方式改为ignore忽略错误，但是还是出现了一个意想不到的错误：

Error: line contains NUL

再次更改代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import csv
path1=r'数据2.csv'
with open(path1,'r',encoding='gbk',errors='ignore') as f:
    reader = csv.reader(_.replace('\x00', '') for _ in f)
    next (reader)
    q1 = pd.DataFrame(reader,dtype=str)
q1

可以看出中间读取多了一个replace函数，也不用管是什么意思，照写就行了，总有你不知道的操作。

读取成功，啊嘞？！我的列名呢

参考网址：

(40条消息) 报错解决：Error: line contains NULL byte_花开花落，人走茶凉-CSDN博客