api参考：

 例子：

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB'), index=['x', 'y'])
>>> df
   A  B
x  1  2
y  3  4


>>> df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=list('AB'), index=['x', 'y'])
>>> df.append(df2)
   A  B
x  1  2
y  3  4
x  5  6
y  7  8

将ignore_index设置为 True

>>> df.append(df2, ignore_index=True)
   A  B
0  1  2
1  3  4
2  5  6
3  7  8

以下虽然不推荐用于生成 DataFrame 的方法，但展示了从多个数据源生成 DataFrame 的两种方法。

（1）效率较低：

>>> df = pd.DataFrame(columns=['A'])
>>> for i in range(5):
        df = df.append({'A': i}, ignore_index=True)
>>> df
   A
0  0
1  1
2  2
3  3
4  4

 （2）更高效：

>>> pd.concat([pd.DataFrame([i], columns=['A']) for i in range(5)],
          ignore_index=True)
   A
0  0
1  1
2  2
3  3
4  4

参考官方文档。