前言

创作开始时间：2021年12月9日08:53:00

如题。这里简单介绍威尔克逊秩和检验（Wilcoxon Rank Sum test）并给出其对应的Python代码。

简介：威尔克逊秩和检验（Wilcoxon Rank Sum test）

翻译应该就是这么来的：
Wilcoxon （威尔克逊） Rank （秩） Sum （和）test（检验）

简单介绍：

The Wilcoxon rank-sum test tests the null hypothesis that two sets of measurements are drawn from the same distribution. The alternative hypothesis is that values in one sample are more likely to be larger than the values in the other sample.

这个秩和检验主要就是验证null假说：两组数据来源于同分布。替代假说是：一组数据更有可能比另外一组数据大。

Python实现

这个挺方便的。直接参考：

• scipy.stats.ranksums https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.ranksums.html 这里直接给了可以调用的API，很方便，而且这里也有对应的示例！

我的例子如下：

import scipy.stats as ss

# 两组列表数据
data1 = [xxx]
data2 = [xxx]

stat, p = ss.ranksums(data1, data2)

小结

创作结束时间：2021年12月9日08:58:41

参考文献

• Wilcoxon Rank Sum test unequal sample sizes [duplicate] https://stats.stackexchange.com/questions/368881/wilcoxon-rank-sum-test-unequal-sample-sizes