Python计算一组数据的PDF（概率密度函数）方法

公式如下：

python实现：

第一种方法：

import scipy.stats as st

st.norm.pdf([一组数据])

第二种方法：

def pdf(x, mean, var):
    return exp(-(x - mean) ** 2 / (2 * var ** 2)) / sqrt(2 * pi) * var

如果是对dataframe进行操作可以抽取单列用拉姆达函数：

df['R_pdf'] = df['Rencency'].apply(lambda x: pdf(x, R_avg, R_std))

如果是进一步计算CDF累计概率密度函数，可以对PDF进行积分，或者用

import scipy.stats as st

st.norm.cdf([一组数据])