使用transformers库的from_pretrained()函数时出错

在运行这段代码时

tokenizer  = BertTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")

然后报如图的错误
图中错误即OSError: Unable to load weights from pytorch checkpoint file. If you tried to load a PyTorch model from a TF 2.0 checkpoint, please set from_tf=True.

查了github之后发现了一样的问题：
#6159
#6620
大意就是要么删除~/.cache/中的缓存，要么在from_pretrained()函数中添加force_download=True

如下是我的方法

1. 先从huggingface官网

https://huggingface.co/

2. 下载所需要的Bert模型

3. 把函数改成

tokenizer  = BertTokenizer.from_pretrained("/你把文件夹放在哪/bert-base-uncased")

4. 最后检查一下自己下载的文件大小是不是匹配的！！！
   git clone下载的文件容易下载几十bytes的LFS文件，而不是源文件！！！

点击红框内的下载按钮下载源文件