昨天为了用电脑用GPU跑代码就创建了一个新的环境来使用cuDNN，因为安装的Tensorflow 是2.4.0。里面是没有examples.tutorials这个包，做手写数字识别的时候就会出现报错No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘ 下面是我的解决方法！

在Tensorflow 1.X的版本是可以直接调用的

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets ( ” MNIST_data/ ”, one_hot=True)

但是在Tensorflow 2以上，这样直接调用是会抛出一个错误告诉你没有这个数据包 No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘

先在编辑器上输入以下代码，查看直接tensorflow 的版本

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

我这里是安装了tensorflow 2.4.0

再用下面的代码查看自己现在用的环境路径

import tensorflow as tf
print(tf.__file__)

可以看出我现在运行的虚拟环境在路径D:\Anaconda3\envs\TF2.4.0\lib\site-packages\tensorflow下。我们打开这个路径可以看见我们的文件夹下是没有examples这个文件夹所以我们要把官方的examples包下载。

examples下载链接: 官方examples包下载.

把下载好的压缩包解压把里面的tensorflow下的examples文件夹直接复制到我们刚刚找到的环境路径中（D:\Anaconda3\envs\TF2.4.0\lib\site-packages\tensorflow）。

我们打开examples文件夹可以发现里面缺失了tutorials包，就把下载好的tutorials包直接复制进去我们就大功告成了。

tutorials包下载链接: tutorials.

最后测试一下tensorflow可不可以正常调用

输入一下代码

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True)
print ( ' 输入数据：', mnist.train.images)
print ( ' 输入数据打shape :', mnist.train.images.shape)
import pylab
im = mnist.train.images[1]
im = im.reshape(-1 ,28)
pylab.imshow(im)
pylab.show()

正常调用到数据包！