1. opencv读取显示图片

import cv2

img = cv2.imread('img.jpg')
cv2.imshow('img', img)  # 图片显示
cv2.waitKey()  # 括号内的输入控制imshow的持续时间

其中waitKey()表示等待用户按键，若不加这句，则图片显示一闪而过。
cv2读取的图片即img为numpy.ndarray，大小即为(w,h,c)。

2. PIL读取显示图片

from PIL import Image

image = Image.open("img.jpg")
image.show()

不需要waitKey()，图片会持续显示。image为PIL格式。

3. opencv与PIL相互转换

1. PIL转opencv

import cv2
from PIL import Image
import numpy

image = Image.open("img.jpg")  # PIL读取
img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image), cv2.COLOR_RGB2BGR)  # 转换代码
cv2.imshow('img', img)  # opencv显示
cv2.waitKey()

先将PIL格式转化为numpy.ndarray，再转换成BGR通过opencv显示，opencv用的都是BGR格式。

2. opencv转PIL

import cv2
from PIL import Image

img = cv2.imread('img.jpg')  # opencv读取
image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))  # 转换代码
image.show()  # PIL显示

先将numpy由BGR转成RGB，再转成PIL格式显示

4. 保存图片

1. opencv保存–imwrite()

import cv2

img = cv2.imread('img.jpg')
cv2.imwrite('XXX.jpg', img)  # 保存为XXX.jpg

2. PIL保存–save()

from PIL import Image

image = Image.open("img.jpg")
image.save('XXX.jpg')  # 保存为XXX.jpg