前言：Anaconda是一个免费、易于安装的包管理器、环境管理器和 Python 发行版，包含 1,500 多个开源包。Anaconda 的安装与操作系统无关，因此无论您是使用 Windows、 Linux 还是macOS 都可以使用它。Anaconda功能庞大，其可以理解为一个工具，也是一个可执行命令。Anaconda可以创建多个python环境，且python环境间相互独立。

1.启动Anaconda Prompt，如下图操作

 2.输入conda info -e 或conda env list，查看当前存在哪些环境

 安装的python环境存在于Anaconda3的envs目录下

3.创建python环境（以python3.8为例）

conda create -n 环境名 python=版本号

如：conda create -n py38 python=3.8     

安装版本号为3.8的python环境，环境名为py38，如图

 然后会提示下列软件包将被安装，如需要，则输入y，否则输入n,回车（安装过程时间会比较长，请耐心等待）

 安装完成后会出现一下界面，如图

4.再次输入conda info -e 或conda env list，检查是否安装成功

拓展：

进入对应的虚拟环境：conda activate 环境名

在Jupyter Notebook内关联虚拟环境，输入命令 python -m ipykernel install --user --name=环境名 --display-name=环境名

如果想要进入jupyter notebook中，输入命令jupyter notebook 

然后进入jupyter notebook后，在右上角可以使用虚拟环境,如图（此处小编用的环境是nlp）

注：如果打开了一个从其它虚拟环境创建的文件，想使用nlp虚拟环境的话，可以从kernel菜单栏更改环境，如图：

5.创建完环境后，安装相应的包，有时候安装一些依赖包，网速慢，直接超时，可以指定国内源镜像

pip install -i 镜像源地址  包名

国内常用源镜像地址：

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

此处以清华镜像源为例，包名为gevent，如图

6.安装需要的包（可指定版本）

pip install 库名==版本号

如：pip install opencv-python==4.5.3.56     

如图

7.输入命令pip list，查看当前环境安装了哪些包

8.安装完后，到PyCharm设置环境

新建项目时会弹出以下弹框，勾选使用新环境，然后点击右边三个点选择环境中的exe文件，(以py38环境为例)

 （如不知道环境路径，可在Anaconda Prompt中输入命令conda info -e 或conda env list 查看路径）

 我的环境路径为C:\ProgramData\Anaconda3\envs\py38

完了之后，点击“OK”,完成选择

这样就设置python环境，点击“Create”,完成创建

9.删除python环境

conda remove -n 环境名称 –-all

如：conda remove -n py38 –-all

 10.删除完后，可检查是否删除成功

以上就是Anaconda创建python环境常见命令，希望对你们有用啦