Anaconda是什么？

Anaconda是用来管理python环境的工具，为什么要管理python环境呢？简单的说就是，在复现别人的代码的时候，别人使用的第三方库的版本可能不同，并且这些不同版本的库不能同时安装，如果每次运行不同的代码都重新安装不同版本的库，会很麻烦，所以就出现了Anaconda这样的工具来创建不同的环境在不同的环境中安装不同版本的库，然后在不同的环境中运行代码。

Anaconda安装

安装Anaconda（错误重灾区）
（1）安装过程（图示是操作顺序）

在这里提醒，这个“All Users”选上

接着就是路径，提醒小白，安装到C盘真的可以避免后续的很多小问题，但是尽管这样我也没有尝试过把它装入C盘。

我选择了E盘，单独创建一个文件夹命名为“Anaconda”.
注意路径要简单，我的是 E：\Anaconda ——不要有空格！！！不要有中文字符！！！

最容易错的部分来了，
第一项Add Anaconda… 这个是说将安装路径填入到系统环境变量中，我曾经选上，发现后期总是出现什么“无法定位到动态链接库”问题！！！（这里是自动添加系统环境变量，不选！！自己手动添加就好）

第二项 是说要默认使用python的版本，选上！！
提示安装成功……

提示安装VScode，选择点击“skip”

两个“learn”，都取消打勾

结束操作……

4、配置Anaconda环境变量
此电脑——属性——高级系统设置——环境变量——path——编辑——新建

E:\Anaconda（Python需要）
E:\Anaconda\Scripts（conda自带脚本）
E:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin（使用C with python的时候） E:\Anaconda\Library\usr\bin
E:\Anaconda\Library\bin（jupyter notebook动态库）

5、检验是否安装成功，注意：检验之前需要配置好环境变量！
在cmd中输入 ：python，——查看是否有Python环境？

在cmd中输入 ：conda --version，——查看是否有conda环境？ (检验安装成功的标志.

在cmd中输入： conda info，——查看是否有？ (检验安装成功的标志)
如果没有，或者提示conda不是内部或外部命令，那就意味着，你的anaconda没有把环境变量配置好。

Anaconda的基本操作

• conda info -e 查看conda的环境
• conda create -n first python=3 创建名称为first的带有python3的环境
• conda activate first 激活名称为first的环境

安装jupyter

1. terminal 敲击 pip3 install jupyter
   此操作安装 jupyter notebook，若已经安装过的可以跳过这一步。

2. terminal 敲击 jupyter notebook --generate-config
   此操作会生成 jupyter notebook 的配置文件 jupyter_notebook_config.py
   若之前有这个文件，则terminal会提示是否 overwriting？选择 [y] 。

3. terminal 敲击 python3
   此操作会使 terminal 进入python命令行中。

terminal 的指示行会从 $ 变为 >>>。

4. 在python命令行中敲击以下两句话（依次敲击）：

from notebook.auth import passwd
passwd()

按照指令，连续输入两次你想要设置的密码即可。

然后指令行会生成秘钥，复制单引号中的这个秘钥。

5. 在python命令行中敲击 exit()
   此操作会使界面退出python指令行，重新返回terminal指令行。

6. terminal 敲击 vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
   此操作会进入jupyter notebook的配置文件中，使用vim编辑器修改其中的内容。

注意：进入vim编辑器中不要在里面乱按任何键。

7. 在vim编辑器中按如下操作进行：
   （1）敲击 shift+g 即 ‘G’，跳至文档末尾。

（2）按下 i 键，进入输入模式。

（3）复制以下内容在文档末尾：

c.NotebookApp.password = u''                  # 复制生成的秘钥  
c.NotebookApp.open_browser = False            # 禁止自动打开浏览器  
c.NotebookApp.port = 8888                     # 指定8888端口 
c.NotebookApp.allow_remote_access = True

注意：

第2行的密钥要用刚才生成的密钥替换掉，不要用你刚刚自己输入的密码。
第4行的端口号可以自己设置，看喜好。
（4）按下 Esc 键，退出输入模式，回到命令模式。

（5）在命令模式下敲击 :wq ，保存退出vim编辑器。

8. terminal 敲击 jupyter notebook，会蹦出以下一堆东西

表示链接成功。

9. 打开你的浏览器，在IP地址栏输入 服务器的ip:8888 即可远程访问 jupyter notebook。
   注意：

端口号按照刚刚你在配置文件中输入的走，不要照搬8888
在浏览器中输入的是服务器的ip，不是输入localhost这种本地的链接。

10. 浏览器跳出 jupyter notebook 的窗口，可能会让你输入密码。这时候输入的密码就是你自己之前在 python 命令行中设置的密码，而不是生成的那一长串乱七八糟的密钥。

为jupyter添加不同的conda环境

有时候使用conda命令创建了新的python环境（假设是tensorflow），但是使用上面的方法并不能切换，因为Change kernel中并没有新创建的环境。

conda creare -n tensorflow python=3.6

解决方案是手动添加这一kernel，具体步骤如下：
1.切换到需要配置的环境（这里是tensorflow）

conda activate tensorflow

2.安装ipykernel

pip install ipykernel

3.手动添加这一kernel

python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name "环境名称"

–user --name 后面是conda中环境的名字
–display-name 后面是在jupyter中显示的环境名字。
打开notebook服务器：jupyter notebook

浏览器打开对应地址，新建python，就可以看到新添加的环境了。

设置jupyter的主题

jupyter虽然好用，但是其中默认的主题太难看了，并且很明亮对眼睛不好，这里提供了github上修改jupyter主题的链接。
参考Github上： jupyter-themes