这是一个联邦学习教程系列。

笔者在安装CUDA过程中走了很多弯路，实验室服务器又不靠谱，故还是自己电脑上搭载CUDA最方便

一切安装以conda为主，不建议用pip安装

pip添加清华镜像源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1.安装anaconda3，直接去官网下载最新的

为conda添加源

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

如果有遇见源报错就删除源

conda config --remove-key channels

2.进入anaconda3在的虚拟环境

cd /anaconda3/envs

3.创建虚拟环境

conda create -n syft python=3.7
#删除conda 里的虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all

 4.下载pytorch 记住一定要先下载pytorch 不然会报错 pytorch官网Previous PyTorch Versions | PyTorchhttps://pytorch.org/get-started/previous-versions/

建议用第一个

conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cpuonly -c pytorch

​
pip install torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html  -i   https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

​

#带gpu的

# CUDA 9.2
conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=9.2 -c pytorch

# CUDA 10.1
conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

下载cuda和cudnn：
首先在英伟达控制面板-》帮助》系统信息里面查看你对应的CUDA版本

电脑上显示需要11.4.1的驱动咱们就去官网上下载CUDA11.4.1的驱动，一切以电脑需要的驱动为准，和pytorch版本无关。

安装教程参考如下：

https://blog.csdn.net/jhsignal/article/details/111401628https://blog.csdn.net/jhsignal/article/details/111401628若cuDNN官网不好下载就到清华源上下载，链接如下：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/

下面是安装syft

​pip install syft==0.2.5

​

6.下载ipykernel是为了方便jupter notebook里面搭载虚拟环境

conda install ipykernel

7.最后一步，大功告成

python -m ipykernel install --name <自己取名字可与虚拟环境名字一致>

#查看创建的内核环境
jupyter kernelspec list

删除内核环境名称
jupyter kernelspec remove your-ipkernel_name

8.查看你创建了几个

jupyter kernelspec list

9.更改jupyter notebook 的默认路径 .jupyter 里的config文件里面

       10。然后在图标的属性里面也修改

                                         .