可视化 | Python绘制精美仪表盘

文章目录1. 准备工作1.1 pyechars安装1.2 导入模块2. 绘制仪表盘2.1 基本仪表盘2.2 改变刻度盘半径，去掉文字标签2.3 改变刻度盘颜色2.4 纯数字显示标签2.5 速度仪表盘推荐阅读大家好，我是欧K。仪表盘是一种拟物化图表，比如我们平时看到的水表，气压表，时速表等，可以很直观的观测数据和设备状态。本期给大家分享如何使用python绘制仪表盘，希望对你有所帮助。1. 准备工作

Python当打之年

7908人浏览 · 2021-04-20 11:40:42

Python当打之年 · 2021-04-20 11:40:42 发布

文章目录

1. 准备工作
- 1.1 pyechars安装
- 1.2 导入模块
2. 绘制仪表盘
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大家好，我是欧K。

仪表盘是一种拟物化图表，比如我们平时看到的水表，气压表，时速表等，可以很直观的观测数据和设备状态。本期给大家分享如何使用python绘制仪表盘，希望对你有所帮助。

1. 准备工作

1.1 pyechars安装

这里有两种安装方法：

# 方法1
pip install pyecharts

# 方法2
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pyecharts

1.2 导入模块

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge

2. 绘制仪表盘

2.1 基本仪表盘

代码：

c1 = (
    Gauge()
    .add('',
         [("完成率", 80)])
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='基本仪表盘'),
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
    )
    .render("gauge_base.html")
)

效果：
在这里插入图片描述

add函数部分参数：

def add(
    # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
    series_name: str,

    # 系列数据项，格式为 [(key1, value1), (key2, value2)]
    data_pair: Sequence,

    # 是否选中图例
    is_selected: bool = True,

    # 最小的数据值
    min_: Numeric = 0,

    # 最大的数据值
    max_: Numeric = 100,

    # 仪表盘平均分割段数
    split_number: Numeric = 10,

    # 仪表盘半径，可以是相对于容器高宽中较小的一项的一半的百分比，也可以是绝对的数值。
    radius: types.Union[types.Numeric, str] = "75%",

    # 仪表盘起始角度。圆心 正右手侧为0度，正上方为 90 度，正左手侧为 180 度。
    start_angle: Numeric = 225,

    # 仪表盘结束角度。
    end_angle: Numeric = -45,

    # 仪表盘刻度是否是顺时针增长。
    is_clock_wise: bool = True,

    # 轮盘内标题文本项标签配置项，参考 `chart_options.GaugeTitleOpts`
    title_label_opts: types.GaugeTitle = opts.GaugeTitleOpts(),

    # 轮盘内数据项标签配置项，参考 `chart_options.GaugeDetailOpts`
    detail_label_opts: types.GaugeDetail = opts.GaugeDetailOpts(formatter="{value}%"),

    # 仪表盘指针配置项目，参考 `chart_options.GaugePointerOpts`
    pointer: types.GaugePointer = opts.GaugePointerOpts(),

    # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,

    # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
    itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
)

2.2 改变刻度盘半径，去掉文字标签

代码：

c2 = (
    Gauge()
    .add('', [('', 80)], radius='50%')
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Gauge-修改 Radius 为 50%"))
    .render('gauge_change_radius.html')
)

效果：
在这里插入图片描述

2.3 改变刻度盘颜色

代码：

c3 = (
    Gauge()
    .add(
        '',
        [('完成率', 80)],
        axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
            linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
                color=[(0.3, '#67e0e3'), (0.7, '#37a2da'), (1, '#fd666d')], width=30
            )
        ),
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='改变刻度盘颜色'),
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
    )
    .render('gauge_color.html')
)

效果：
在这里插入图片描述

以三段为例，可根据需要自行扩展color参数列表大小。

2.4 纯数字显示标签

代码：

c4 = (
    Gauge()
    .add(
        '',
        [('完成率', 80)],
        split_number=5,
        axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
            linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
                color=[(0.3, "#67e0e3"), (0.7, "#37a2da"), (1, "#fd666d")], width=30
            )
        ),
        detail_label_opts=opts.LabelOpts(formatter='{value}'),
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='纯数字显示'),
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
    )
    .render("gauge_splitnum_label.html")
)

效果：
在这里插入图片描述

2.5 速度仪表盘

代码：

c5 = (
    Gauge()
    .add(
        '',
        [('时速(Km/h)', 110)],
        split_number=5,
        min_ = 0, #最小刻度
        max_ = 120, #最大刻度
        detail_label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='时速表'),
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
    )
    .render("gauge_speed.html")
)