numpy保存npy
np.save+np.loadnp.save可以将np.array保存为二进制npy文件np.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)#解释:Save an array to a binary file in NumPy .npy format。以“.npy”格式将数组保存到二进制文件中。#参数:#file 要保存的文件名称,需指定文
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np.save+np.load
np.save可以将np.array保存为二进制npy文件
np.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)
#解释:Save an array to a binary file in NumPy .npy format。以“.npy”格式将数组保存到二进制文件中。
#参数:
#file 要保存的文件名称,需指定文件保存路径,如果未设置,保存到默认路径。其文件拓展名为.npy
#arr 为需要保存的数组,也即把数组arr保存至名称为file的文件中。
np.load可以将二进制npy文件,读取为np.array
np.load(file, mmap_mode=None, allow_pickle=False, fix_imports=True, encoding=‘ASCII’)
会遇到要将两种不同类型的array数据保存到一个npy文件中的情况,如要保存一列类型为‘int32’的时间戳,以及每一个时间戳对应的多列‘int16’的数据。直接将两个array合并成一个array就只能将数据统一为’int32’类型是,这样做npy将会扩大一倍。可以将两个array放入元组中,然后保存为npy文件。
a = np.arrange(10000)
a = a.reshape(50,-1)
a = a.astype('int16')
b = np.arrange(50)
b = b.astype('int32')
all_array = (a, b)
np.save('all.npy', all_array)
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