![cover](https://img-blog.csdnimg.cn/8c75f5d49312467bb3157a3230de2040.png)
利用python合并关联两个表中的数据
利用python中的pandas来实现操作。实用场景是在直播时统计参与线上学习的员工的编号及分支机构。用户数据中ID号为唯一。表一:表二:代码:
·
利用python中的pandas来实现操作。
实用场景是在直播时统计参与线上学习的员工的编号及分支机构。
用户数据中ID号为唯一。
表一:
表二:
代码:
import pandas as pd
# 路径中文则加r,econding指定读取带文本的文件
data1 = pd.read_excel(r'202207140.xlsx',encoding='utf-8')
print(data1)
# 指定sheet名读取,添加参数sheet_name = 'AAA',usecols为读取的列
data2 = pd.read_excel(r'202207141.xlsx',usecols=[0,2,3,4,5],encoding='utf-8')
print(data2)
all_data = pd.merge(data1,data2,left_on='ID',right_on='ID',how='left')
# merge中也可添加on = ['key1','key2']可多列关键词
#print(all_data)
all_data.to_excel('202207143.xlsx')
更多推荐
所有评论(0)