Kaggle主页

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Kaggle主页如图,点击左侧Competition选项可以查看竞赛题目,下方还会显示你最近浏览的竞赛项目。

竞赛页面

Kaggle竞赛页面
概览:竞赛的基本信息,包括描述、评分标准、重要时间节点和奖金等。

数据集:竞赛提供的数据集。

代码:可以看到一些参赛者分享的代码和思路。

讨论:竞赛的讨论区。

排行榜:可以查看参赛者的测试结果和排名情况。

规则:参赛守则。

配置Kaggle竞赛环境

安装Kaggle库

在下载数据前,首先需要安装Kaggle库,打开命令行输入pip命令即可安装。

pip install kaggle

获取API token

进入个人主页,找到API部分,点击红框所示的按钮,会下载一个kaggle.json文件到本地。
获取API

建立连接

将kaggle.json文件移入.kaggle文件夹下,即可创建参赛者和竞赛之间的连接。.kaggle文件夹位于命令行执行pip install kaggle命令的路径下,默认路径是C:\Users\你的用户名.kaggle。

如果你在该路径下没有找到.kaggle文件夹,则可以在命令行中输入下列命令:

kaggle competitions list

执行后可以找到.kaggle文件夹。

将kaggle,json文件移入,再次执行该指令,如果能看到竞赛的题目列表,说明连接成功。

下载数据

数据下载
Data选项卡下,可以下载比赛的数据。比较推荐的方式是通过命令行下载。

修改默认下载路径

数据的默认下载路径是下载与.kaggle文件夹同一目录下,如果想要修改默认下载路径,可以使用下列命令:

kaggle config set -n path -v 【路径】

使用命令行下载数据

复制所给的命令并执行即可下载。

kaggle competitions download -c ubiquant-market-prediction

执行后可能会显示403 forbidden,此时只要回到竞赛页面,点击Rules选项,在下方点击“接受”即可。
在这里插入图片描述

提交结果

根据竞赛类型和参赛时间节点的不同,会有不同的提交方式。

一种是需要在线创建notebook文档,在文档中输入模型源代码并最终提交文档的形式。Kaggle平台会在它的测试集上运行你的notebook文档代码并给出评分。

另一种是要求直接提交预测结果,一般为xlsx形式。这种提交形式一般会在发布的数据集中包含一个文件,对要求你提交的预测结果文档的格式做出说明和要求。

但不论是哪种提交方式,提交按钮都位于如图红框标识的位置。
提交结果按钮

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