在 Numpy 的官方文章里， meshgrid 函数的英文描述也显得文绉绉的，理解起来有些难度。可以这么理解， meshgrid 函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格。

用法：

　　 [X,Y]=meshgrid(x,y)

　　 [X,Y]=meshgrid(x) 与 [X,Y]=meshgrid(x,x) 是等同的

　　 [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z) 生成三维数组，可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图

这里，主要以 [ X , Y ]= meshgrid ( x , y ) 为例，来对该函数进行介绍。 [ X , Y ] = meshgrid ( x , y ) 将向量 x 和 y 定义的区域转换成矩阵 X 和 Y , 其中矩阵 X 的行向量是向量 x 的简单复制，而矩阵 Y 的列向量是向量 y 的简单复制 ( 注：下面代码中 X 和 Y 均是数组，在文中统一称为矩阵了 ) 。假设 x 是长度为 m 的向量， y 是长度为 n 的向量，则最终生成的矩阵 X 和 Y 的维度都是 n * m （注意不是 m * n ）。文字描述可能不是太好理解，下面通过代码演示下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#matplotlib inline
m, n = (5, 3)
x = np.linspace(0, 1, m)
y = np.linspace(0, 1, n)
X, Y = np.meshgrid(x,y)
print('x:',x)
print('Y:',y)
print('X:',X)
print('Y:',Y)

运行结果：

   查看矩阵对应的维度：

print(X.shape)
print(Y.shape)

plt.plot(X, Y, marker='1', color='red', linestyle='')
plt.show()

运行结果：