一、python实现均方误差

均方误差是各数据偏离真实值的距离平方和的平均数，也即误差平方和的平均数。

用法：一般被用在机器学习的预测值与真实值之间的距离。均方误差对应的是最小二乘法。# -*- coding: utf-8 -*-

import math

def get_mse(records_real, records_predict):

"""

均方误差

"""

if len(records_real) == len(records_predict):

return sum([(x - y) ** 2 for x, y in zip(records_real, records_predict)]) / len(records_real)

else:

return None

二、python实现均方根误差

均方根误差亦称标准误差，是均方误差的算术平方根。# -*- coding: utf-8 -*-

import math

def get_rmse(records_real, records_predict):

"""

均方根误差

"""

mse = get_mse(records_real, records_predict)

if mse:

return math.sqrt(mse)

else:

return None