1、什么是位深度

• 单个像素点（一个通道）上需要用多少比特（bit）来存储数据，常见的是8位

• 8位，像素点的范围是0-255（256个值），【255转二进制为11111111】因此位深度是8

2、深色

• 单个像素点（图片中所有通道）上需要用多少比特(bit)来存储数据。
• 比如，对于一张RGB的彩色图像，一个通道上的一个像素点，是8位；对于整张图像（三个通道）上的一个像素点，色深是24位（3*8）

一句话概括：位深度，每一个像素（仅看一个通道）存储所需要的位（bit）数，深色，每个像素（整张图片，或是说所有通道）存储所需要的位（bit）数。

从某种意义上，二者一样，只是看到角度不同。

3、查看位深度

from PIL import Image

im = Image.open("test.png")
print(im.getbands())

输出：
('R', 'G', 'B')

根据输出的结果，查下表得到相应的位深度

4、改变位深度

在我们读取图像的时候，可能传过来的图像位深度是24位，但是正确处理的是8位，这样要怎么转化呢？我们可以在读取这张图像的时候进行24位读取并转成8位：

from PIL import Image
import numpy as np

img = Image.open('test.jpg').convert('L')
print(img.getbands()) # ('P',) 这种是有彩色的，而L是没有彩色的
img.save('test_new.jpg') # 转换后的进行保存

以上是修改单一图片的位深度，如果想要批量修改，需要写循环进行实现。

from PIL import Image
import os

path = "test"
save_path = "test_res"

files = os.listdir(path)
# print(files)

for pic in files:
    # print(pic)
    img = Image.open(os.path.join(path,pic)).convert('RGB')
    print(img.getbands()) # ('P',) 这种是有彩色的，而L是没有彩色的
    # print(img.size)
    
    # file_name, file_extend = os.path.splitext(pic)
    # print(file_name,file_extend)
    # pic_new = os.path.join(os.path.abspath(save_path), file_name + '.jpg') 
    
    # pic_new = os.path.join(os.path.abspath(save_path), pic) 
    pic_new = os.path.join(save_path, pic) 
    
    img.save(pic_new)

参考：

https://blog.csdn.net/weixin_44617502/article/details/113567148

https://juejin.cn/post/6859272981948923912