偏导数

文章目录

1.偏导数的概念

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2.用python求简单的偏导数

2.1 需要导入的库

from sympy import symbols, diff

Python sympy的一大优点在于免费且开源,可以通过pip在线安装。它不依赖于外部库。SymPy支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散 数学、几何学、概率与统计、物理学等方面的功能。
sympy是用来进行符号计算的

2.2 代码

from sympy import symbols, diff

#自己定义一个多元函数
def function_2(x,y):
    return x**2 + 2*y**2


#先将所求变量(x,y)符号化。
x, y = symbols('x y', real=True)


print("对x求偏导:")
print(diff(function_2(x, y), x))
print("对y求偏导")
print(diff(function_2(x,y),y))

输出结果:

对x求偏导:
2*x
对y求偏导
4*y

一步即可得出答案

如果要计算具体的数值话就使用subs()函数来替换未知数.

print("对x求偏导:")
print(diff(function_2(x, y), x).subs({x:1, y:1}))
print("对y求偏导")
print(diff(function_2(x,y),y).subs({x:2,y:2}))

输出结果:

对x求偏导:
2
对y求偏导
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