numpy和matplotlib库的部分基本用法
(1)利用numpy库中的多项式处理函数,计算函数f(x)=x^5+2*x^3+1当x=2和x=5时的值,并输出f(x)的一阶导数和二阶导数。(2)绘制下列函数的图像:1.f(x)=sinx+x^2,[0,2]。2.f(x)=x^3+2*x^2+1,[-2,2]。(3)利用matplotlib库中的pyplot模块,绘制x在[-10,10] 取值区间上的函数f(x)=x^3+2*x^2+3*x+4
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(1)利用numpy库中的多项式处理函数,计算函数f(x)=x^5+2*x^3+1当x=2和x=5时的值,并输出f(x)的一阶导数和二阶导数。
(2)绘制下列函数的图像:
1.f(x)=sinx+x^2,[0,2]。
2.f(x)=x^3+2*x^2+1,[-2,2]。
(3)利用matplotlib库中的pyplot模块,绘制x在[-10,10] 取值区间上的函数f(x)=x^3+2*x^2+3*x+4、f(x)一阶导数和二阶导数的图形。要求:
1.绘制三个子图,分别放置上述的三个图形。
2.第一个子图区域,标题为Polynomial,使用红色实线绘制。
3.第二个子图区域,标题为First Derivative,使用蓝色虚线绘制。
4.第三个子图区域,标题为Second Derivative,使用绿色实心圆点绘制。
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