爬虫是一种技术实现的功能，大部分编程语言都可以实现爬虫，但是对于初学者来说，想要快速学习爬虫技术，建议大家学习Python爬虫。Python编程语言相对于Java要更简单入门更容易，同时相对PHP使用范围更广泛，有利于后期的学习拓展知识。对于零基础想学习Python爬虫的同学应该掌握哪些知识，遵循怎样的学习路线呢？

1、掌握Python编程能基础

想要学习爬虫，首先要充分掌握Python编程技术相关的基础知识。爬虫其实就是遵循一定的规则获取数据的过程，所以在学习Python知识的过程中一定要重点学习其中的数据类型、第三方库的应用以及正则表达式相关的知识内容。

2、了解爬虫的基本原理及过程

爬虫的工作原理其实就是模拟我们通过浏览器获取网页信息的过程，无外乎“发送请求—获得页面—解析页面—抽取并储存内容”从这个过程中，我们可以获取到的信息是，在爬虫工作中需要涉及到前端页面相关的知识，网络协议相关的知识，以及数据存储的相关知识。因此根据这个过程我还需要进一步掌握的技术包括。

3、前端和网络知识必不可少

使用爬虫接触到最多的就是前端页面、网络以及数据这三个关键词，其实关于前端知识并不需要掌握太多，只要了解HTML、CSS、JS即可。对于网络主要掌握http协议中的POST/GET相关的知识并且在分析目标网页时正常的使用。

4、学习Python包并实现基本的爬虫过程

Python中有非常多关于爬虫的包，这也是为什么大家都喜欢学习Python来实现爬虫的重要原因之一。Python爬虫包有urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等。当你入门学习时，建议大家从最基本的建议你从requests+Xpath 开始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。此外 BeautifulSoup相比Xpath会更加简单。

5、了解非结构化数据存储

通过爬虫抓取到的数据可以直接用文档的形式存在本地，也可以存入数据库中，对于少量数据，可以直接通过Python语法或者pandas将数据存在text、csv文件中。当然一般抓取到的数据有时并非自己理想中的数据，可能会有确实，错误等。如果想要进一步处理数据，可以通过学习pandas包实现数据的处理，更深层次的数据处理则属于数据分析领域的知识了。

6、掌握各种技巧应对特殊网站的反爬措施

虽然爬虫可以直接实现静态页面的抓取，但是爬虫过程中难免会遇到一些网站设置有反爬虫措施，例如被网站封IP、UserAgent访问限制、各种动态加载等等，此时就必须学习一些反反爬虫那个的技巧来应对，常见的技巧设置访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。

7、学习爬虫框架搭建工程化的爬虫

scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的 selector 能够方便地解析 response，然而它最让人惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。

8、学习数据库基础，应用大规模的数据存储

当爬虫抓取数据量非常大的时候，用上文提到的文档存储形式已经不能够应对了，因此大家需要掌握相应的数据库知识。可以使用MongoDB、MySQL等等。MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文本，图片的链接等等。

9、分布式爬虫实现大规模并发采集

分布式爬虫主要是用来应对爬取海量数据的问题。其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，你需要掌握Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。Redis主要是用来存储要爬取的网页队列即任务队列。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

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