深度学习作业

1、使用Numpy随机生成一个4维矩阵，计算最后两维的和。

import numpy


def chapter2_6(ax1, ax2, ax3, ax4):
    arr = numpy.random.randint(2, size=(ax1, ax2, ax3, ax4))
    print('原始数据:')
    print(arr)
    ax1 = numpy.sum(arr, axis=2)
    print('倒数第二维的和:')
    print(ax1)
    ax2 = numpy.sum(arr, axis=3)
    print('倒数第一维的和:')
    print(ax2)
    print('最后两维的和:')
    print(ax1 + ax2)


if __name__ == '__main__':
    chapter2_6(3, 3, 3, 3)

下面是运行结果：

2、使用Matplotlib画出一个一维正态分布的图像。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math


def chapter2_7(mu=0, sigma=1):
    x = np.arange(-4, 5, 0.1)
    y = 1 / (np.sqrt(2 * math.pi) * np.sqrt(sigma)) * np.exp(-(x - mu) ** 2 / (2 *
                                                                               sigma))
    print(x)
    print(y)
    plt.plot(x, y, color='green')
    plt.show()


if __name__ == '__main__':
    chapter2_7(0, 1)

运行结果：