问题描述

背景：

• 在 windows 系统的 jupyter notebook 中，使用 Matplotlib（版本3.5.2） 中的 scatter 函数绘制散点图时，报错如下：

ValueError: s must be a scalar, or float array-like with the same size as x and y

具体：

• 示例：画 10 种大小，100 种颜色的散点图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 画 10 种大小， 100 种颜色的散点图？

np.random.seed(0)
x=np.random.rand(100)
y=np.random.rand(100)
colors=np.random.rand(100) # 100 种颜色
size=np.random.rand(10)*1000 # 10 种大小

plt.scatter(x,y,c=colors,s=size,alpha=0.7)
plt.show()

解决方法

分析：

• 在报错信息中寻找错误原因

File D:\AllApp\Miniconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py:4371, in Axes.scatter(self, x, y, s, c, marker, cmap, norm, vmin, vmax, alpha, linewidths, edgecolors, plotnonfinite, **kwargs)
   4367 s = np.ma.ravel(s)
   4368 if (len(s) not in (1, x.size) or
   4369         (not np.issubdtype(s.dtype, np.floating) and
   4370          not np.issubdtype(s.dtype, np.integer))):
-> 4371     raise ValueError(
   4372         "s must be a scalar, "
   4373         "or float array-like with the same size as x and y")
   4375 # get the original edgecolor the user passed before we normalize
   4376 orig_edgecolor = edgecolors

ValueError: s must be a scalar, or float array-like with the same size as x and y

处理：

• 让 scatter() 函数接收的数组参数长度相同

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 绘制 100 种大小 100 种颜色的散点图

np.random.seed(66666) # 设定随机种子（每次执行结果一样）

x=np.random.rand(100) # 生成一百个随机点（标准正态分布）
y=np.random.rand(100)
colors=np.random.rand(100)
size=np.random.rand(100)*1000  # 乘以1000是为了让数值变大些

plt.scatter(x,y,c=colors,s=size,alpha=0.7) # alpha：透明度
plt.show()