下载scikit_learn

• 先下载numpy、scipy
• 不能直接用pip install 直接下载，可能会报错
• 在官网: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上直接下载对应的包
• 下载包时，需要注意python的版本对应的包版本，我电脑上的python版本是3.8+，所以我下载了以下的包版本，我是直接下载在项目目录下，直接在pycharm的控制台下下载

numpy-1.22.4+mkl-cp38-cp38m-win_amd64.whl
scikit_learn-1.0.2-cp38-cp38m-win_amd64.whl
SciPy-1.8.1-cp38-cp38m-win_amd64.whl
matplotlib-3.5.2-cp38-cp38m-win_amd64.whl（可选）
cp38代表的是python版本

• 直接下载的话，可能会报以下的错误
  
• 解决方法：在python中输入以下代码运行，查看包文件命名

import pip._internal
print(pip._internal.pep425tags.get_supported())

输出结果

• 按照运行的结果重新命名包文件
• 如果是使用cmd的方法下载的话，就不需要更改包的名字
• 下载numpy

pip install numpy-1.22.4+mkl-cp38-cp38m-win_amd64.whl

• 下载SciPy

pip install SciPy-1.8.1-cp38-cp38m-win_amd64.whl

• 下载sklearn

pip install scikit_learn-1.0.2-cp38-cp38m-win_amd64.whl

注意：这里的路径要和你下载包的路径一致

• 最后，直接pip list查看所有的下载包