Numpy/Python中3个及以上矩阵的乘法
若是两个矩阵乘法，可以简单的使用np.matmul()。但如果是有3个及其以上的矩阵，python提供了简单的表示方法：@即可表示矩阵乘法这里python的@ 与matlab中*作用是一样的。（此时前一个矩阵的列数须与后一个矩阵的行数一致）而python中* 的作用与matlab中的 .* (即点乘)才一致，表示矩阵中对应元素相乘（此时前后矩阵的行数列数必须一致）。...
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若是两个矩阵乘法，可以简单的使用np.matmul()。
但如果是有3个及其以上的矩阵，python提供了简单的表示方法：@即可表示矩阵乘法
这里python的@ 与matlab中*作用是一样的。（此时前一个矩阵的列数须与后一个矩阵的行数一致）
而python中* 的作用与matlab中的 .* (即点乘)才一致，表示矩阵中对应元素相乘（此时前后矩阵的行数列数必须一致）。
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