1、json转化为dataframe

简单json转化方法：

import pandas as pd
df = pd.read_json("test.json",encoding="utf-8", orient='records')
print(df)

复杂json转化方法2，中间可以对json做一些转化处理使其满足dataframe的格式要求：

import json 
from pandas.io.json import json_normalize
data=open("test.json",encoding="utf-8").read()
data_list = json.loads(data)
df = json_normalize(data_list)
print(df)

2、dataframe转json

通常情况下，我们使用的都是pandas中的to_json()函数，可以通过设置orient参数来转换成为我们想要的json格式，orient函数有以下几个参数："split", "records", "index", "columns", "values"，无论哪一个参数，返回的结果为json字符串，而非json对象。

Series可选参数为："index"（默认）, "split", "records",

DataFrame可选参数："columns"(默认)，split"，"records"， "index"，"values"

首先，取一个DataFrame来进行测试（这里采用张三兄弟的数据），数据信息如下：

 

1.columns

df.to_json(orient="columns",force_ascii=False)

按照column进行转换，效果图如下：

{"宠物":{"李四":"汪星人","王五":"喵星人"},"年龄":{"李四":25,"王五":23}}
2.split

df.to_json(orient="split",force_ascii=False)

按照split进行转换，效果图如下：

{"columns":["宠物","年龄"],"index":["李四","王五"],"data":[["汪星人",25],["喵星人",23]]}
3.records

df.to_json(orient="records",force_ascii=False)

按照records进行转换，效果图如下：

[{"宠物":"汪星人","年龄":25},{"宠物":"喵星人","年龄":23}]
4.index

df.to_json(orient="index",force_ascii=False)
按照index进行转换，效果图如下：

{"李四":{"宠物":"汪星人","年龄":25},"王五":{"宠物":"喵星人","年龄":23}}
5.values

df.to_json(orient="values",force_ascii=False)

按照values进行数据转换，效果如下，其对应的为json字符串，而非json对象：

[["汪星人",25],["喵星人",23]]
 

通过对上面方法的描述，可以发现在进行数据转换的时候，首先要弄清楚的是转换的方式，其次再去调用相应的方法。道路千万条，逻辑第一条。