Pyside2中嵌入Matplotlib的绘图

近期遇到一个需求，就是用PySide2做出一个GUI，并且要将后台使用Matplotlib绘制的图显示在界面上。自己琢磨了蛮久，网上也搜了不少资料，但都感觉参差不齐，所以就自己总结一下。我们使用QGraphicsView插件来显示Matplotlib里绘制的图片。这里演示的功能为：打开时界面默认绘制 cos函数的图像，点击按钮后，绘制sin函数的图像。1. 界面设计简单创建一个界面：一个 Grap

607华少

9142人浏览 · 2021-02-16 22:10:39

607华少 · 2021-02-16 22:10:39 发布

近期遇到一个需求，就是用PySide2做出一个GUI，并且要将后台使用Matplotlib绘制的图显示在界面上。自己琢磨了蛮久，网上也搜了不少资料，但都感觉参差不齐，所以就自己总结一下。

我们使用QGraphicsView插件来显示Matplotlib里绘制的图片。这里演示的功能为：打开时界面默认绘制 cos函数的图像，点击按钮后，绘制sin函数的图像。

1. 界面设计

简单创建一个界面：一个 GraphicsView 和一个 PushButton

2. 定义一个类，继承FigureCanvas

import matplotlib
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
# from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.use("Qt5Agg")  # 声明使用QT5


class MyFigureCanvas(FigureCanvas):
    '''
    通过继承FigureCanvas类，使得该类既是一个PyQt5的Qwidget，又是一个matplotlib的FigureCanvas，这是连接pyqt5与matplotlib的关键
    '''
    def __init__(self, parent=None, width=10, height=5, xlim=(0, 2500), ylim=(-2, 2), dpi=100):
        # 创建一个Figure
        fig = plt.Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi, tight_layout=True)  # tight_layout: 用于去除画图时两边的空白

        FigureCanvas.__init__(self, fig)  # 初始化父类
        self.setParent(parent)

        self.axes = fig.add_subplot(111)  # 添加子图
        self.axes.spines['top'].set_visible(False)  # 去掉绘图时上面的横线
        self.axes.spines['right'].set_visible(False)  # 去掉绘图时右面的横线
        self.axes.set_xlim(xlim)
        self.axes.set_ylim(ylim)

然后就可以开始绘图了。

3. 绘图并显示

3.1 先初始化一下我们定义的类

这里 self.ui.graphicsView.width() / 101 的作用：

因为直接使用默认绘制出来的图的大小，一般都会与我们窗口里 GraphicsView 的大小不一致，会造成图像显示不完全，需要拖动滚动条看图像。这里我们将绘图的大小设置为与GraphicsView相匹配的大小，就可以显示出全部图像。
之所以 "/101"，我感觉可能是 graphicsView.width() 得到的结果和 plt的figsize里设置图大小的参数的单位是不一样的，所以要除以一个数，让图像能刚好全部显示在GraphicsView里

# 初始化 gv_visual_data 的显示
self.gv_visual_data_content = MyFigureCanvas(width=self.ui.graphicsView.width() / 101,
                                             height=self.ui.graphicsView.height() / 101,
                                             xlim=(0, 2*np.pi),
                                             ylim=(-1, 1))  # 实例化一个FigureCanvas

3.2 接着就开始用Matplotlib绘制cos函数的图像并显示在GraphicsView里

x = np.arange(0, 2 * np.pi, np.pi / 100)
y = np.cos(x)
self.gv_visual_data_content.axes.plot(x, y)
self.gv_visual_data_content.axes.set_title('cos()')
# 加载的图形（FigureCanvas）不能直接放到graphicview控件中，必须先放到graphicScene，然后再把graphicscene放到graphicview中
self.graphic_scene = QGraphicsScene()  # 创建一个QGraphicsScene
self.graphic_scene.addWidget(self.gv_visual_data_content)  # 把图形放到QGraphicsScene中，注意：图形是作为一个QWidget放到放到QGraphicsScene中的
self.ui.graphicsView.setScene(self.graphic_scene)  # 把QGraphicsScene放入QGraphicsView
self.ui.graphicsView.show()  # 调用show方法呈现图形

到这里，已经可以运行看到初步效果了

3.3 接下来实现点击按钮，切换为sin函数图像的功能

先将信号与槽连接好

self.ui.btn_sin.clicked.connect(self.plot_sin)

编写槽函数

    def plot_sin(self):
        x = np.arange(0, 2 * np.pi, np.pi / 100)
        y = np.sin(x)
        self.gv_visual_data_content.axes.clear()  # 由于图片需要反复绘制，所以每次绘制前清空，然后绘图
        self.gv_visual_data_content.axes.plot(x, y)
        self.gv_visual_data_content.axes.set_title('sin()')
        self.gv_visual_data_content.draw()  # 刷新画布显示图片，否则不刷新显示

好了，看看效果

大功告成。

完整代码：

注意：导包时，要将 PySide2 和 UI 的包放在 matplotlib 相关包的前面，不然里面的 self.graphic_scene.addWidget(self.gv_visual_data_content) 这里会报如下的错！！！

TypeError: 'PySide2.QtWidgets.QGraphicsScene.addWidget' called with wrong argument types:
PySide2.QtWidgets.QGraphicsScene.addWidget(MyFigureCanvas)
Supported signatures:
PySide2.QtWidgets.QGraphicsScene.addWidget(PySide2.QtWidgets.QWidget, PySide2.QtCore.Qt.WindowFlags = Default(Qt.WindowFlags))

至于为什么呢？我也不大清楚，不过好像如果使用的是PyQt5的话就没这种问题，玄学吧！！！

from PySide2.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QGraphicsScene, QFileDialog, QMessageBox
from UI.test import Ui_MainWindow

import sys
import numpy as np
import matplotlib
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
# from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.use("Qt5Agg")  # 声明使用QT5


class MyFigureCanvas(FigureCanvas):
    '''
    通过继承FigureCanvas类，使得该类既是一个PyQt5的Qwidget，又是一个matplotlib的FigureCanvas，这是连接pyqt5与matplotlib的关键
    '''
    def __init__(self, parent=None, width=10, height=5, xlim=(0, 2500), ylim=(-2, 2), dpi=100):
        # 创建一个Figure
        fig = plt.Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi, tight_layout=True)  # tight_layout: 用于去除画图时两边的空白

        FigureCanvas.__init__(self, fig)  # 初始化父类
        self.setParent(parent)

        self.axes = fig.add_subplot(111)  # 调用figure下面的add_subplot方法，类似于matplotlib.pyplot下面的subplot方法
        self.axes.spines['top'].set_visible(False)  # 去掉上面的横线
        self.axes.spines['right'].set_visible(False)
        self.axes.set_xlim(xlim)
        self.axes.set_ylim(ylim)

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.ui = Ui_MainWindow()
        self.ui.setupUi(self)

        # 初始化 gv_visual_data 的显示
        self.gv_visual_data_content = MyFigureCanvas(width=self.ui.graphicsView.width() / 101,
                                                     height=self.ui.graphicsView.height() / 101,
                                                     xlim=(0, 2*np.pi),
                                                     ylim=(-1, 1))  # 实例化一个FigureCanvas
        self.plot_cos()

        self.ui.btn_sin.clicked.connect(self.plot_sin)

    def plot_cos(self):
        x = np.arange(0, 2 * np.pi, np.pi / 100)
        y = np.cos(x)
        self.gv_visual_data_content.axes.plot(x, y)
        self.gv_visual_data_content.axes.set_title('cos()')
        # 加载的图形（FigureCanvas）不能直接放到graphicview控件中，必须先放到graphicScene，然后再把graphicscene放到graphicview中
        self.graphic_scene = QGraphicsScene()  # 创建一个QGraphicsScene
        self.graphic_scene.addWidget(self.gv_visual_data_content)  # 把图形放到QGraphicsScene中，注意：图形是作为一个QWidget放到放到QGraphicsScene中的
        self.ui.graphicsView.setScene(self.graphic_scene)  # 把QGraphicsScene放入QGraphicsView
        self.ui.graphicsView.show()  # 调用show方法呈现图形

    def plot_sin(self):
        x = np.arange(0, 2 * np.pi, np.pi / 100)
        y = np.sin(x)
        self.gv_visual_data_content.axes.clear()  # 由于图片需要反复绘制，所以每次绘制前清空，然后绘图
        self.gv_visual_data_content.axes.plot(x, y)
        self.gv_visual_data_content.axes.set_title('sin()')
        self.gv_visual_data_content.draw()  # 刷新画布显示图片，否则不刷新显示


if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    win = MainWindow()
    win.show()
    sys.exit(app.exec_())