（涉及课程付费数据，故不具体说明）

要求对数据做如下处理：

data_user_buy1 = data_user[data_user.behavior_type == '4'].groupby(['date','user_id'])

data_user_buy1.count()['behavior_type'].reset_index().rename(columns={'behavior_type':'total'})

data_user_buy2 = data_user_buy1.groupby('date').sum(）['total']/data_user_buy1.groupby('date').count()['total']

此处会报错groupby重复

但从数据形式可看出此处确实需要再次groupby

解决方法：上面代码后两行修改如下

data_user_buy0 = data_user_buy1.count()['behavior_type'].reset_index().rename(columns={'behavior_type':'total'})

data_user_buy2 = data_user_buy0.groupby('date').sum(）['total']/data_user_buy0.groupby('date').count()['total']

 

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