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利用Python将CSV文件导入至Mysql数据库，如果不存在表名，则自动创建；如果存在数据表，则替换（可以在代码中设置），主要使用pymysql，pandas包。

# -*- coding:UTF-8 -*-

import pymysql
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 数据库信息
mysql_setting = {
    'host': 'localhost',
    'port': 3306,
    'user': 'root',
    'passwd': 'm',
    # 数据库名称
    'db': 'xk',
    'charset': 'utf8'
}
# 表名
# 如果不存在表，则自动创建
table_name = 'xm'
# 文件路径
path = r'D:\Files\Documents\python\xm.csv'

data = pd.read_csv(path,encoding='utf-8')
print(data)
engine = create_engine("mysql+pymysql://{user}:{passwd}@{host}:{port}/{db}".format(**mysql_setting), max_overflow=5)
data.to_sql(table_name,engine,index=False,if_exists='replace',)
print('导入成功...')

说明
需要自定义数据库相关设置，表名，文件路径