1. 导出环境到 yaml 文件

conda env export > environment.yaml

  文件内容示例

name: kyle

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - defaults

dependencies:
  - _pytorch_select=0.2=gpu_0
  - pip:
    - opencv-python==4.1.2.30

prefix: C:\ProgramData\Anaconda3\envs\kyle

2. 根据 yaml 文件创建环境

conda env create -f environment.yaml

3. 根据 yaml 文件更新已经创建的环境

conda env update -n my_env --file ENV.yaml

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