pandas切片
pandas 切片iloc 方法:用iloc方法,使用行列的位置对数据框进行切片。支持布尔切片行切片只传入一个参数时,表示对行进行切片。参数为整数返回序列,参数为列表返回数据框。正数表示正向切片, 负数表示反向切片。df = pd.read_csv(file_path,encoding="utf8",index_col=0)df.head(5)## 选取第一行(序列)df.iloc[0]# 选取第
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pandas 切片
iloc 方法:
用iloc方法,使用行列的位置对数据框进行切片。支持布尔切片
行切片
只传入一个参数时,表示对行进行切片。参数为整数返回序列,参数为列表返回数据框。正数表示正向切片, 负数表示反向切片。
df = pd.read_csv(file_path,encoding="utf8",index_col=0)
df.head(5)
## 选取第一行(序列)
df.iloc[0]
# 选取第一行(数据框)
df.iloc[[0]]
# 选取前2行
print(df.iloc[:2])
# 选取第三行到行末
print(df.iloc[2:10])
# 选取1,3,5行(设置起止位置和步长)
print(df.iloc[1:6:2])
# 选取倒数第2行到行末
print(df.iloc[-2:])
df.iloc[:5,1:3]# 第1-5行,1-3列(前5行前3列)
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