在使用opencv显示图像时，有时候需要显示多张图像，就会出现多个窗口，显得冗余，用户不好操作。这时候就想着能不能将这些图像在一个窗口中显示。

方法1：创建画布，将所有图像复制到画布中，最后显示画布

  # 方法1：创建一个画布，将所有图像复制到画布中，最后显示画布
    h, w, _ = img.shape

    img_list = [img, invert, gaussianBlur, flip]  # 图像列表

    four_view = np.zeros((h * 2 + 10, w * 2 + 10, 3), np.uint8)  # 创建空白图像
    four_view[:, :] = 255  # 给所有通道的像素值赋值255
    for i in range(len(img_list)):
        row = i // 2
        col = i % 2
        print(row, col)
        # 将小图像复制到大画布上。
        np.copyto(four_view[(h + 10) * row:h * (row + 1) + 10 * row, (w + 10) * col:w * (col + 1) + 10 * col],
                  img_list[i])

    cv.imshow('result', four_view)

方法2：使用numpy模块中的水平堆叠和竖直堆叠完成所有图像的堆叠，最后当成一整张图显示。

主要用到的两个函数有：np.hstack()和np.vstack()

• 水平堆叠函数hstack(tup)：ndarrays 序列除了第二个轴外，数组必须具有相同的形状，除了可以是任意长度的一维数组。
• 竖直堆叠函数np.vstack()：ndarrays 序列除了第一个轴外，数组必须具有相同的形状。一维数组必须具有相同的长度。

# 方法2：使用numpy的水平堆叠和竖直堆叠完成所有图像的堆叠，最后一起显示
    vs1 = np.hstack((img, invert))  # 水平堆叠
    vs2 = np.hstack((gaussianBlur, flip))  # 水平堆叠
    result = np.vstack((vs1, vs2))  # 竖直堆叠

整个项目的完整代码：

# -*-coding:utf-8-*-
"""
File Name: color_operation.py
Program IDE: PyCharm
Create File By Author: Hong
"""
import cv2 as cv
import numpy as np


def image_display(image_path: str):
    """
    多个图像在一个窗口内显示
    :param image_path: 传入图像路径
    :return:
    """
    img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_COLOR)

    # 颜色取反
    invert = cv.bitwise_not(img)
    # 高斯模糊
    gaussianBlur = cv.GaussianBlur(img, (0, 0), 10)
    # 镜像
    flip = cv.flip(img, 1)  # 0表示绕x轴翻转；1表示绕y轴翻转；-1表示绕两个轴翻转

    # 方法1：创建一个画布，将所有图像复制到画布中，最后显示画布
    h, w, _ = img.shape

    img_list = [img, invert, gaussianBlur, flip]

    four_view = np.zeros((h * 2 + 10, w * 2 + 10, 3), np.uint8)
    four_view[:, :] = 255  # 给所有通道的像素值赋值255
    for i in range(len(img_list)):
        row = i // 2
        col = i % 2
        print(row, col)
        # 将小图像复制到大画布上。
        np.copyto(four_view[(h + 10) * row:h * (row + 1) + 10 * row, (w + 10) * col:w * (col + 1) + 10 * col],
                  img_list[i])
    cv.imshow('result', four_view)

    # 方法2：使用numpy的水平堆叠和竖直堆叠完成所有图像的堆叠，最后一起显示
    vs1 = np.hstack((img, invert))  # 水平堆叠
    vs2 = np.hstack((gaussianBlur, flip))  # 水平堆叠
    result = np.vstack((vs1, vs2))  # 竖直堆叠

    # 初略解决imshow()中文乱码显示的问题。不能完全解决，有些中文无法显示。这是python-opencv的弊端
    def zh_ch(string):
        return string.encode('gbk').decode(errors='ignore')

    cv.imshow(zh_ch('图片'), result)

    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()


if __name__ == '__main__':
    path = 'images/daiyutong.png'
    image_display(path)

效果展示：

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