1.需要提前导入相应的库

import pandas as pd
import numpy as np #导入 NumPy 库 

2.所读取的文件要在所建立的工程目录下（可以新建一个文件夹存放，也可以将文件直接放在该目录之下）

#命名 = np.loadtxt('路径'，分隔符)
iris_sepal_length = np.loadtxt("data/iris_sepal_length.csv", delimiter=",")  #读取文件

#excel文件的读取与存储
#利用read_excel读取表格文件
detail = pd.read_excel('data/meal_order_detail.xlsx')
detail.to_excel('tmp/mealorderdetail.xlsx')

#csv文件的读取与存储
#利用read_csv读取文件
order = pd.read_csv('data/meal_order_info.csv',sep = ',',encoding = 'gbk')

#利用read_table读取文件，存储也可用to_csv
order = pd.read_table('data/meal_order_info.csv',sep = ',',encoding = 'gbk')

#利用to_csv存储文件，在tmp目录下即可看到文件名为orderInfo.csv的文件
order.to_csv('tmp/orderInfo.csv',sep = ';',index = False)

写的过程中发现这一篇写得笔记详细，可以看看