1、用pandas库打开

用如下例子说明：

import pandas as pd
import os
import csv
data_dir = "D:\\a_user_file"
fname = os.path.join(data_dir, "3.csv")
f=open(fname,encoding='utf-8')
data=pd.read_csv(f)
f.close()
print(type(data))

根据上面这张图片可以看出输出的结果在除第一行数据外，每一行都带有一个编号的，且编号自上而下从0开始依次排序直至最后。
并且最后还输出了整个csv文件的行数和列数信息。

2、用python内置函数打开

用下面代码来说明：

import os
data_dir = "D:\\a_user_file"
fname = os.path.join(data_dir, "3.csv")
f = open(fname)
data = f.read()
f.close()
print(type(data))
lines = data.split("\n")  
header = lines[0].split(",")
# len(lines) - 1需要减去1，虽然最后一行数值为空
lines = lines[1:len(lines) - 1]  # 去掉第一行的表头，从第二行开始
print(data)
print(header)
print(len(lines))
print(lines[len(lines) - 1])

输出的数据结果显示为：

相较于pandas库的方法，用内置函数打开后没有最前面的行数编码，直接将数据按照分割后的行数依次排列下来，每一行中的数据用逗号隔开，且每个数据的类型为字符串型。