1. 首先声明我用的pythonIDE是Pycharm，如果你用的是 Anaconda,就不存在这个问题，anaconda里面集成了很多关于 python科学计算的第三方库，基本不用单独安装了。
2. 再介绍一下Pycharm是使用虚拟环境(默认情况下)创建项目的，每个项目之间的虚拟环境以及本地电脑中的虚拟环境并不相通。我只是在Pycharm某一个项目中下载了scipy，其他项目或本地电脑的操作与此同理
3. 明白工具包的依赖关系：scipy需要先安装numpy+mkl（numpy+mkl是未来Python运算库的标配，它在numpy的基础上添加了mkl（Intel Math Kernel Library英特尔数学核心函数库）,在运算时效率更高。）
4. Pycharm中可以点击 file -> setting -> project interpreter -> “+” 来install想要的安装包但是numpy+mkl与scipy的安装，我试过不好用，不信你就试试。所以 采取在命令行使用pip命令下载
5. 下图是我想要安装scipy的目标项目。点击Terminal，在Terminal命令行中输入：pip list，查看自己安装过什么扩展包，如果安装过numpy请使用：pip uninstall numpy，卸载已经安装过的numpy。
6. 下载之前一定要在Python Console中输入
   这是显示了你的电脑兼容的安装包版本是什么样子，必须符合以上样式，以免出现：is not a supported wheel on this platform错误，其中的cp37：37表示你的python版本3.7。一般找到的安装包样式都是cp那种的，后面样式的安装包基本上找不到。

import pip._internal.pep425tags
print(pip._internal.pep425tags.get_supported())
#我的电脑输出结果是这样的
[<cp37-cp37m-win32 @ 67473856>, <cp37-abi3-win32 @ 67473816>, <cp37-none-win32 @ 67473896>, <cp36-abi3-win32 @ 67473936>, <cp35-abi3-win32 @ 67473976>, <cp34-abi3-win32 @ 67474016>, <cp33-abi3-win32 @ 67474056>, <cp32-abi3-win32 @ 67474096>, <py37-none-win32 @ 67474176>, <py3-none-win32 @ 67474216>, <py36-none-win32 @ 67474256>, <py35-none-win32 @ 67474296>, <py34-none-win32 @ 67474336>, <py33-none-win32 @ 67474376>, <py32-none-win32 @ 67474416>, <py31-none-win32 @ 67474456>, <py30-none-win32 @ 67474496>, <cp37-none-any @ 67474536>, <py37-none-any @ 67474576>, <py3-none-any @ 67474616>, <py36-none-any @ 67474656>, <py35-none-any @ 67474696>, <py34-none-any @ 67474736>, <py33-none-any @ 67474776>, <py32-none-any @ 67474816>, <py31-none-any @ 67474856>, <py30-none-any @ 67474896>]

如果这个方式报错，可以参考这个网址中的方法，达到查明需要的安装包版本是什么。

无论是从官网还是从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/都特别慢
在此倾情奉献numpy+mkl三个版本的安装包 百度网盘资源

• 链接：numpy-1.17.2+mkl-cp37-none-win32.whl
  提取码：wvg5
• 链接：numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
  提取码：uk6q
• 链接：numpy-1.16.0+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  提取码：qebk

7. 我需要的是第一个，因为我的python是3.7版本的，需要结尾是win32版本的。放到当前项目路径(E:\PycharmProjects\tiffany\venv\Scripts)的Scripts文件夹中，此时在命令行中输入:
   pip install E:\PycharmProjects\tiffany\venv\Scripts\numpy-1.17.2+mkl-cp37-none-win32.whl
   ，之后successfully！ψ(｀∇´)ψ，在这个路径中可以看到新增的两个包。whl文件下载下来后可以重命名改为zip文件后，将解压后的numpy，numpy-1.17.2+mkl.dist-info两个文件夹放入这个路径中(这个方法不建议，万一出错我可解决不了)
8. 现在可以 安装scipy，这个包较小，可以直接在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy下载，我再奉献一下资源
   链接：scipy-1.4.1-cp37-cp37m-win32.whl
   提取码：jqop
   把这个whl文件下载到刚才那个Scripts目录，此时在命令行中输入：pip install scipy-1.4.1-cp37-cp37m-win32.whl，之后successfully！ψ(｀∇´)ψ，可以去Python Console中输入：import numpy和import scipy检查一下，如果不报错就成功了
9. 因为都是在命令行操作，你要是想装在本地windows电脑中，可以以管理员身份启动cmd命令提示符，一切都是一样的步骤（输入pip -V：可以了解pip安装地点从而找到scripts文件夹；输入python可以启动本地电脑中已经安装的python，并且看到版本号，在python中输入exit()可以退出python程序）